个人认为有必要对头条号的推荐机制、标签机制有所了解：
头条的阅读量可能是=点开标题并完成阅读；
头条的推荐应该是分批推荐，用户和文章都有各自的标签，两套标签有映射关系。估计应该是根据文章标签去找对应的用户标签，然后先推荐给其中一部分对应的用户；如果这部分用户点开并完成阅读的比率很高，或是点赞、评论、收藏等交互行为多，那么会认为这篇文章质量不错，算法会将文章推荐给其他用户；不断分批推荐，调整推荐权重，可以较好地将文章推荐给合适的读者；
尽可能要踩到大标签，可以尝试踩到多个大标签，可能会扩大推荐面。从网上查到头条男女用户关注的主要标签图如下。
我们是美食的，是不是可以做一个美食和娱乐结合的文章，比如韩剧里的料理，是不是可以踩到美食和娱乐的标签，从而扩大阅读量？这都有待后续的验证。
